在外推法中您从当前数据和历史数据开始因为您确切地知道今天的数据是什么样子以及过去的数据是什么样子。回归在这里非常流行并根据您对主题的了解进行调整您通常可以生成有用的预测显示模式并提供关键指标变化的感觉。需求预测和库存预测是常见且有用的实践涉及从现有数据推断洞察。

推理这是最困难的任务也

是组织可能需要开发或招聘核 电报数据 心统计专业知识的地方。推理是你开始提出因果问题的地方例如因素对结果的贡献有多大此类发现最容易来自实验数据例如测试的数据。因果推理使您能够预测当您改变事物以影响特定的期望结果时会发生什么。例如如果您正在对最受欢迎的商品进行促销活动您如何确定折扣对您的。

销售额和利润的影

响仅仅因为促销期间销售额增加并不 塞浦路斯 电话号码列表 味着促销导致了销售额的增加。也许销售额会持续增长或者可能有其他因素导致需求增加也许竞争对手正在关闭一些商店而您的企业将获得大量客户。。因果推理涉及找到一种方法来统计隔离您想要关注的关键因素在本例中为销售并考虑其他变异来源。