花点时间考虑一下曾经因供应链效率低下而苦苦挣扎的零售商的转变。现在，它的运营受到了称赞。这种转变强调了在不断变化的商业环境中，高效的供应链管理是多么重要。根据麦肯锡的数据，每十年中断可能会吞噬高达 40% 的利润。在这篇博客中，我们的主要重点是为供应链专业人士面临的挑战提供解决方案。
这是一种常见的情况企业突然面
临材料短缺的挑战，这可能源于交货时间、质量问题、复杂的流程和规划不足。除此之外，还有一些挑战，例如 COVID-19 供应链中断后需求增加、地缘政治紧张局势和材料成本上升。所有这些因素都使情况变得更加复杂。
根据毕马威 年的报告，预计此
类中断将持续存在，需要采取战略应对措施。通过自动化增强预测以应对材料短缺至关重要。它还需要评估库存水平和客户需求。此外，多样化供应商选择并利用姊妹工厂或其他仓库的资源可以帮助企业为短缺创造缓冲。
此外制定包括检查和有效处理库存数
据在内的材料采购计划至关重要。这不仅可以确保供应，还可以提高整个供应链的可见性。此外，评估材料和加强供应商协作等主动措施可以帮助我们识别和克服延误。通过规划采购流程，我们可以最大限度地降低与短缺相关的风险。从我们这里购 电子邮件数据 买安全且有保证质量的数据。此外，您还可以购买预先构建的电子邮件数据以用于您的促销活动。如果您还需要有关电子邮件营销活动的建议，请联系我们。为您的企业购买电子邮件数据从我们这里购买电子邮件数据以发展您的业务。
缺乏供应链可见性
想象一下，一家公司在供应链中穿行，缺乏透明度往往会导致库存故障、沟通不畅和代价高昂的错误。可悲的是，这对公司来说是一个现实。根据一份报告，6% 的公司已经实现了可见性，而 69% 的公司需要帮助弥补可见性的缺失。这种可见性的缺乏不会增加成本。它还会妨碍效率。
为了提高供应链可视性 (SCV)，使用云
计算、API 和 ERP 系统集成系统 瑞典电报列表 和数据变得至关重要。这种集成可以跟踪和监控商品和信息。此外，促进与利益相关者的协作和透明度也至关重要。优化流程和利用数据分析的力量，包括人工智能和机器学习技术，并不能提供可视性。
3. 需求预测的复杂性
想想一个零售商，即使他们拥有一系列产品并在市场上占有一席之地，也不断需要更多的库存。这背后的主要原因是需求预测。这种情况很常见。根据安永的一项调查，20% 的公司对其需求预测准确性感到满意，36% 的公司面临不准确的情况。
公司必须选择一种符合其数据和
目标的预测方法来解决这个问题。他们可以选择时间序列分析或机器学习。通过关注信息和消除数据点来简化数据也是必不可少的。通过提 电话资料库 高预测准确性，企业可以提高计划效率、库存管理和运输协调，最终提高供应链的效率。
应链碎片化一家全球制造公司曾
经面临一个挑战：其供应链分散在各大洲，难以管理。该公司已经拥抱全球化和先进技术，这使得采购和运输货物变得更容易，但也使其运营复杂化。他们还必须应对劳动力短缺和不断变化的市场动态，这迫使他们探索生产选择。政府干预和各种法规进一步影响了他们的决策。
这种情况并不少见。一项调查显示，75% 的美国公司因 COVID-19 而遭遇供应链中断，44% 的公司缺乏应对材料短缺的计划。这些中断凸显了供应链影响的广泛性。
为了应对这些挑战公司必须专注于整
合沟通渠道和跨部门标准化数据。这将确保跨地区和办公室的运营。企业必须实施有效管理库存、供应商和客户的系统，同时保持质量控制。实时跟踪货运的可视性对于成功也至关重要。通过利用连接供应链各个方面、实现协调自动化、促进实时协作和信息流的技术，企业可以显著降低成本，同时提高供应链的效率和整体绩效。
